Nag-ihap ang mga tawo sa tingi
Nahibal-an ba nimo nga kung ang mga konsumidor adunay positibo nga kasinatian sa pagpamalit, ang ilang paggasto motaas og halos 40%! Ang pag-ihap sa mga tawo usa ka hinungdanon nga elemento sa paghatag og mga panabut ug pagsabot sa mga hinungdan nga nakatampo niining positibo nga kasinatian alang sa mga kustomer sa retail. Ang mga variable sama sa kaepektibo sa mga kampanya sa promosyon, mga solusyon sa kawani ug pag-optimize sa pisikal nga tindahan tanan adunay epekto niini nga kasinatian alang sa mga konsumidor. Ang pag-convert niini nga mga panabut ngadto sa mapuslanon ug praktikal nga mga aksyon makatabang kanimo nga mapaayo ang performance sa imong tindahan ug madugangan ang ganansya. Ang pagbaton og kasaligan nga sistema sa pag-ihap sa mga tawo usa ka komon nga praktis sulod sa industriya sa retail, busa importante nga dili ka mabiyaan!
Nag-ihap mi
Kapin sa 35,000 ka mga tindahan
Kapin sa 30 ka mga sentro sa transportasyon
450 ka mga sentro sa pamalit
Kapin sa 600 ka mga kadalanan
Ang mga bentaha sa datos sa footfall para sa mga retailer
Ang mga benepisyo sa datos sa footfall para sa mga retailer mahimong bahinon sa 4 ka pangunang focus areas:
Labing Maayo nga Alokasyon sa mga Kawani
Ang mga sistema sa pag-ihap sa mga tawo magtugot kanimo sa pag-optimize sa pagplano sa kawani ug adlaw-adlaw nga operasyon pinaagi sa pagtino sa husto nga gidaghanon sa mga kawani nga moatiman sa mga kustomer ug makab-ot ang maayo kaayong serbisyo sa kustomer. Adunay positibo nga koneksyon tali sa pagpalambo sa serbisyo sa kustomer ug pag-maximize sa mga oportunidad sa pagbaligya. Isip usa ka retailer, hatagan ka og mga panabut sa gidaghanon sa mga kawani nga gikinahanglan panahon sa mga holiday, ang kaepektibo sa mga kawani atol sa peak ug non-peak hours, ingon man ang paghimo ug pagsabot sa kasaligan nga mga forecast. Gawas pa niini, ang datos nga gihatag makatabang sa gipauswag nga istruktura sa pinansyal nga sa katapusan makabenepisyo sa ganansya sa mga retailer.
Pagbag-o sa Pagbaligya
Ang mga sistema sa pag-ihap sa mga tawo sa retail makatabang sa mga retailer sa pagtimbang-timbang sa ilang potensyal sa pagdugang sa halin ug ganansya. Ang pag-analisar lang sa kita nga nakab-ot dili igo nga pamaagi sa pagtimbang-timbang niini. Ang pagtan-aw sa ratio sa trapiko kon itandi sa gidaghanon sa mga halin usa ka mas episyente ug epektibo nga himan. Ang pagpakita nga ang mga tindahan nga naghatag og maayo kaayong kasinatian sa kustomer adunay mas taas nga conversion rate. Ang mga nawala nga oportunidad mahimong mas transparent ingon man makahimo sa pagtandi sa performance tali sa daghang mga retail store. Ang kwalitatibo nga datos sa trapiko sa kustomer nagtugot sa usa ka komprehensibo nga pagsusi sa paagi sa pagpamalit sa mga konsumidor ug pag-establisar sa balido nga mga performance sa pagbaligya sa lainlaing mga panahon sulod sa matag retail store.
Pagganap sa mga Kampanya sa Marketing
Ang mga sistema sa pag-ihap sa mga tawo magtugot kanimo sa pag-optimize sa pagplano sa kawani ug adlaw-adlaw nga operasyon pinaagi sa pagtino sa husto nga gidaghanon sa mga kawani nga moatiman sa mga kustomer ug makab-ot ang maayo kaayong serbisyo sa kustomer. Adunay positibo nga koneksyon tali sa pagpalambo sa serbisyo sa kustomer ug pag-maximize sa mga oportunidad sa pagbaligya. Isip usa ka retailer, hatagan ka og mga panabut sa gidaghanon sa mga kawani nga gikinahanglan panahon sa mga holiday, ang kaepektibo sa mga kawani atol sa peak ug non-peak hours, ingon man ang paghimo ug pagsabot sa kasaligan nga mga forecast. Gawas pa niini, ang datos nga gihatag makatabang sa gipauswag nga istruktura sa pinansyal nga sa katapusan makabenepisyo sa ganansya sa mga retailer.
Pagsabot sa Kinaiya sa Kustomer
Aron mailhan gikan sa ubang mga retailer, ang pag-apply sa footfall behavioral analysis nagtugot kanimo nga makakuha og mga panabut sa mga elemento sama sa: oras nga gigugol sa mga kustomer sulod sa tindahan, mga sikat nga ruta nga gigamit sa mga kustomer sulod sa tindahan, pag-optimize sa pagbutang sa produkto, oras sa paghulat ug uban pa. Ang paghimo niining bililhong mga panabut ngadto sa makahuluganon nga mga report nagtugot kanimo sa pagdiskobre ug pagpauswag sa performance sa imong tindahan.
Unsaon namo pag-ihap sa inyong retail location?
Nagagamit kami og lain-laing mga himan sa pag-ihap sa mga tawo sa inyong lokasyon sa retail. Mahimo kini sa inyong tindahan, sa entrada, o sa inyong shopping center o uban pang komersyal nga lugar. Human namo mahisgutan ang inyong mga gusto ug panginahanglan, mogamit kami og pamaagi nga wala magtagad sa teknolohiya aron matabangan kamo sa paghubad sa mga nahitabo sa inyong lokasyon. Nasayod kami nga ang matag lokasyon lahi ug nanginahanglan og lahi nga pamaagi ug himan (nga angay sa piho nga lugar/situasyon sa gitas-on). Ang mga himan nga among ikatanyag:
> Mga counter sa infrared beam
> Mga Thermal Counter
> 3D Stereoscopic Counter
> Mga Counter sa Wi-Fi/Bluetooth
Pag-analisar sa datos, panan-aw ug pagtagna sa EATACSENS
Sa EATACSENS, dili lang kami nagpokus sa pagkolekta sa datos sa kustomer, apan lakip na usab sa pag-convert niini nga datos ngadto sa bililhong mga panabut. Ang datos gipresentar sa lohikal ug dali basahon nga mga report aron masabtan gyud kung unsa ang nahitabo sa lokasyon. Kini nga mga report mao ang basehan sa tanang mga desisyon nga gibase sa datos. Gawas pa niana, among gitagna usab kung unsa ang gilauman nga mahitabo sa mga termino sa gidaghanon sa mga bisita sa adlaw-adlaw nga basehan, nga adunay katukma nga 80-95%.
Mga kaso sa tingi
Sa EATACSENS, daghan mig kasinatian sa pag-ihap sa mga tawo sa Retail. Tan-awa ang tanan namong mga kaso dinhi. Pipila ka mga highlight kon giunsa paggamit ang mga sistema sa pag-ihap sa mga tawo sa retail aron madugangan ang halin:
Lucardi
Usa sa pinakadakong kadena sa alahas sa Netherlands, nga adunay kapin sa 100 ka tindahan, adunay kusganong panginahanglan nga masabtan ang ilang pinakabusy nga oras, mag-deploy og igong mga kawani ug makakuha og dugang nga kahibalo sa pagkakabig matag tindahan. Uban sa tabang sa mga sistema sa pag-ihap sa mga tawo, nakab-ot nila ang pagsabot sa kung unsa ang nahitabo karon sa mga tindahan ug makahimo sa pagtagna sa mga tawo nga mobisita sa umaabot nga mga sitwasyon. Ang mga manedyer karon makahimo na sa paghimo og maalamon nga mga desisyon sa negosyo base sa kasaligan nga datos sa mga tawo nga mobisita.
Perry
Kining sport & adventure retail chain adunay dakong tinguha nga makita kung giunsa paglihok ang mga kustomer sa ilang pisikal nga mga tindahan. Gusto usab nila nga makita kung unsa ang atraksyon sa bag-ong tindahan sa mga mamalitay. Gamit ang mga sistema sa pag-ihap sa mga tawo sa retail sa EATACSENS, mahimo nilang i-adjust ang layout sa piho nga mga tindahan pinaagi sa pagpaila sa partikular nga mga grupo sa produkto sa lahi nga lokasyon sa tindahan. Kini nga mga pagbag-o dali nga misangpot sa pagtaas sa pagkakabig.
Mga sistema sa pag-ihap sa mga tawo sa tingi
Kon bahin sa mga Solusyon sa Pag-ihap sa mga Tawo, ang EATACSENS mao ang imong yawe sa pagsabot sa datos ug pag-abot sa mga tawo sa mas lawom nga lebel. Ang among kahibalo ug kasinatian labaw pa sa paghatag lamang sa husto nga datos. Naningkamot kami nga kanunay maghatag sa tanan nga posible nga mga pag-analisar ug interpretasyon. Basaha ang dugang bahin sa lainlaing lebel sa datos nga among gitanyag dinhi. Gusto ba nimo makita kung unsa ang among mahimo alang sa imong retail store(s)? Walay imposible!
Oras sa pag-post: Enero 28, 2023