EATACSENS: pag-ihap sa mga tawo, pagtuki sa datos ug paghubad

Pag-ihap sa mga tawo sa tingi

Nahibal-an ba nimo nga kung ang mga konsumedor adunay positibo nga kasinatian sa pagpamalit ang ilang paggasto motaas sa hapit 40%!Ang pag-ihap sa mga tawo usa ka hinungdanon nga elemento sa paghatag mga panabut ug pagsabut sa mga hinungdan nga nakatampo sa kini nga positibo nga kasinatian alang sa mga kostumer sa tingi.Ang mga variable sama sa pagka-epektibo sa mga kampanyang pang-promosyon, mga solusyon sa kawani ug pag-optimize sa pisikal nga tindahan tanan adunay epekto sa kini nga kasinatian para sa konsumidor.Ang pag-convert niini nga mga insight ngadto sa mapuslanon ug praktikal nga mga aksyon makatabang kanimo sa pagpauswag sa performance sa imong tindahan ug pagpataas sa kita.Ang pagbaton ug kasaligang sistema sa pag-ihap sa mga tawo kasagarang praktis sulod sa industriya sa tingi, busa gikinahanglan nga dili ka mabiyaan!

Panimalay_kahayag
3d-420x300

Nag-ihap mi
Kapin sa 35,000 ka tindahan
Kapin sa 30 ka hub sa transportasyon
450 nga mga shopping center
Kapin sa 600 ka dalan
Ang mga bentaha sa footfall data alang sa mga retailer
Ang mga benepisyo sa datos sa footfall alang sa mga retailer mahimong bahinon sa 4 ka nag-unang focus nga mga dapit:

1-5_icon (7)

Labing Maayo nga Alokasyon sa Staff

Ang mga sistema sa pag-ihap sa mga tawo magtugot kanimo nga ma-optimize ang pagplano sa kawani ug adlaw-adlaw nga operasyon pinaagi sa pagtino sa husto nga gidaghanon sa mga kawani nga motambong sa mga kostumer ug makab-ot ang talagsaong serbisyo sa kustomer.Adunay usa ka positibo nga correlation tali sa pagpalambo sa serbisyo sa kustomer ug pag-maximize sa mga oportunidad sa pagbaligya.Isip usa ka retailer, hatagan ka og mga panabut sa gidaghanon sa mga kawani nga gikinahanglan sa panahon sa holiday, ang pagka-epektibo sa mga kawani sa panahon sa peak ug non-peak nga mga oras, ingon man makahimo sa pagtukod ug pagsabut sa kasaligan nga mga panagna.Dugang pa niini, ang datos nga gihatag makatabang sa gipaayo nga istruktura sa pinansya nga sa katapusan makabenepisyo sa kita sa mga retailer.

1-5_icon (5)

Sales Conversion

Ang mga sistema sa pag-ihap sa mga retailer makatabang sa mga retailer sa pagtimbang-timbang sa ilang potensyal aron madugangan ang halin ug kita.Ang yano nga pag-analisar sa kita nga nakab-ot usa ka dili igo nga pamaagi sa pagtimbang-timbang niini.Pinaagi sa pagtan-aw sa ratio sa trapiko kon itandi sa gidaghanon sa mga halin usa ka mas episyente ug epektibo nga himan.Gipakita nga ang mga tindahan nga naghatag usa ka maayo kaayo nga kasinatian sa kustomer adunay mas taas nga rate sa pagkakabig.Ang nawala nga mga oportunidad nahimong mas transparent ingon man makahimo sa pagtandi sa performance tali sa daghang mga retail store.Ang kwalitatibo nga datos sa trapiko sa kostumer nagtugot sa usa ka komprehensibo nga pagsusi sa paagi sa pagpamalit sa mga konsumedor ug pag-establisar og balido nga mga pasundayag sa pagpamaligya sa lainlain nga mga panahon sa sulod sa matag retail nga tindahan.

1-5_icon (1)

Pagganap sa Mga Kampanya sa Marketing

Ang mga sistema sa pag-ihap sa mga tawo magtugot kanimo nga ma-optimize ang pagplano sa kawani ug adlaw-adlaw nga operasyon pinaagi sa pagtino sa husto nga gidaghanon sa mga kawani nga motambong sa mga kostumer ug makab-ot ang talagsaong serbisyo sa kustomer.Adunay usa ka positibo nga correlation tali sa pagpalambo sa serbisyo sa kustomer ug pag-maximize sa mga oportunidad sa pagbaligya.Isip usa ka retailer, hatagan ka og mga panabut sa gidaghanon sa mga kawani nga gikinahanglan sa panahon sa holiday, ang pagka-epektibo sa mga kawani sa panahon sa peak ug non-peak nga mga oras, ingon man makahimo sa pagtukod ug pagsabut sa kasaligan nga mga panagna.Dugang pa niini, ang datos nga gihatag makatabang sa gipaayo nga istruktura sa pinansya nga sa katapusan makabenepisyo sa kita sa mga retailer.

1-5_icon (3)

Pagsabut sa Kinaiya sa Kustomer

Aron mailhan gikan sa ubang mga retailer, ang paggamit sa footfall behavioral analysis nagtugot kanimo nga makakuha og mga insight sa mga elemento sama sa: ang oras nga gigugol sa mga kustomer sulod sa tindahan, popular nga mga ruta nga gigamit sa mga kustomer sulod sa tindahan, pag-optimize sa placement sa produkto, mga oras sa paghulat ug uban pa.Ang paghimo niining bililhon nga mga panabut ngadto sa makahuluganon nga mga taho nagtugot kanimo sa pagdiskobre ug pagpauswag sa imong performance sa tindahan.

Giunsa namo pag-ihap sa imong lokasyon sa retail?
Gigamit namo ang lain-laing mga tawo sa pag-ihap sa mga himan aron mag-ihap sa imong retail nga lokasyon.Mahimo kini sa imong retail store, sa entrada, o sa imong shopping center o sa laing komersyal nga lugar.Human namo mahisgoti ang imong mga pangandoy ug mga panginahanglan, mikuha kami ug teknolohiya-agnostic nga paagi aron matabangan ka sa paghubad sa nahitabo sa imong lokasyon.Nahibal-an namon nga wala’y lain nga ang matag lokasyon lahi ug nanginahanglan usa ka lahi nga pamaagi ug aparato (angay sa piho nga lugar / gitas-on nga kahimtang).Ang mga himan nga among ikatanyag:

> Infrared beam counter

> Thermal Counter

> 3D Stereoscopic Counter

> Wi-Fi/Bluetooth Counter

EATACSENS data analysis, perception & forecasting
Sa EATACSENS kami nagkonsentrar dili lamang sa pagkolekta sa datos sa kustomer, apan usab sa pag-convert niini nga datos ngadto sa bililhong mga panabut.Gipresentar ang datos sa lohikal ug dali nga basahon nga mga taho aron masabtan kung unsa gyud ang nahitabo sa lokasyon.Kini nga mga taho mao ang sukaranan sa tanan nga mga desisyon nga gipatuyok sa datos.Labaw pa niana, gitagna usab namon kung unsa ang mapaabut nga mahitabo sa mga termino sa mga numero sa bisita matag adlaw, nga adunay katukma nga 80-95%.

Mga kaso sa retail
Sa EATACSENS kami adunay daghang kasinatian sa pag-ihap sa mga tawo sa Retail.Tan-awa ang tanan namon nga mga kaso dinhi.Pipila ka mga highlight kung giunsa ang mga sistema sa pag-ihap sa mga tawo sa tingi gigamit aron madugangan ang mga halin:

Lucardi
Usa sa labing dako nga kadena sa alahas sa Netherlands, nga adunay kapin sa 100 ka mga tindahan, adunay kusog nga panginahanglan nga masabtan ang ilang labing kabus nga oras, pag-deploy og igo nga kawani ug pag-angkon og dugang nga panabut sa pagkakabig matag tindahan.Sa tabang sa mga sistema sa pag-ihap sa mga tawo nakab-ot nila ang usa ka pagsabut sa kung unsa ang karon nga nagakahitabo sa mga tindahan ug makahimo sa pagtagna sa mga lakang sa umaabot nga mga sitwasyon.Ang pagdumala makahimo na karon sa paghimog maalamong mga desisyon sa negosyo base sa kasaligang datos sa footfall.

Perry
Kini nga isport ug adventure retail chain adunay dakong tinguha nga makita kung giunsa paglihok sa mga kustomer sa ilang pisikal nga mga tindahan.Gusto usab nila nga makita kung unsa ang makapadani sa bag-ong tindahan sa mga mamalitay.Gamit ang mga sistema sa pag-ihap sa mga tawo sa retail sa EATACSENS sila makahimo sa pag-adjust sa layout sa piho nga mga tindahan pinaagi sa pagpaila sa partikular nga mga grupo sa produkto sa laing lokasyon sa tindahan.Kini nga mga pagbag-o paspas nga misangpot sa pagdugang sa pagkakabig.

Mga sistema sa pag-ihap sa mga tawo sa retail
Kung bahin sa Mga Solusyon sa Pag-ihap sa mga Tawo, ang EATACSENS ang imong yawe sa pagsabut sa datos ug footfall sa mas lawom nga lebel.Ang among kahibalo ug kasinatian labaw pa sa paghatag sa husto nga datos.Gipaningkamutan namon nga kanunay nga mahatagan ang tanan nga posible nga pag-analisar ug paghubad.Basaha ang dugang bahin sa lainlaing lebel sa datos nga among gitanyag dinhi.Nakurat nga makita kung unsa ang among mahimo alang sa imong (mga) retail store?Walay imposible!


Oras sa pag-post: Ene-28-2023