Advanced nga Pag-ihap sa mga Tawo Pagsubay
Ang mga high-precision sensor gidisenyo aron maihap, nga adunay labing taas nga kahusayan, ang dagan sa trapiko sa mga tawo sa bisan unsang publiko nga palibot.Ang metrics sa EATACSENS nagtanyag ug pagsabot nga gipatuyok sa datos sa pamatasan sa imong mga bisita, performance sa mga lugar gamit ang among heat maps tool, ug mahinungdanong retail data analytics.
Sistema sa pag-ihap sa mga tawo sa EATACSENS analytics dashboard
Kuhaa ang tanan nga mga tubag nga imong gikinahanglan sa People Counting
Uban sa kombinasyon sa pag-uswag sa teknolohiya ug ang paagi sa paggamit sa datos, nakuha namo ang labaw pa sa usa ka yano nga ihap sa tawo.
Pagsubay sa matag higayon nga ang usa ka tawo mosulod ug mogawas sa imong wanang sa tinuud nga oras ug kung giunsa ang trapiko nakabig sa pagbaligya.
Nagtanyag kami sa labing kaayo nga kagamitan alang sa mga Shopping Mall, Mga Tindahan sa Tinda, Mga Paliparan, Supermarket, Botika, Museyo, Libroan, Munisipyo, Unibersidad, ug uban pa.
Atong mga Highlight:
▶︎ Kontrola ang imong pagkakabig sa pagbaligya sa tinuud nga oras.
▶︎ Makita ang oras nga gigugol sa linya ug sa mga bintana sa tindahan.
▶︎ Analisaha ang init ug bugnaw nga pagmapa sa lugar.
▶︎ Analisaha ang performance sa imong mga kampanya.
▶︎ Timbang-timbanga ang pamatasan sa mga konsumidor.
Hunahunaa pag-usab ang Agos sa mga Tawo
Usa ba kini ka tawo?
Costumer ba?
Babaye ba?
Nagsuot ba sila ug facial mask?
Asa sila paingon?
Naghulat ba sila sa pila?
Unsa ka dugay sila magpabilin?
Adunay ba igo nga kawani matag lugar?
Naa bay dead zone?
Ang mga tawo nag-counter escalator.
Hibal-i kung giunsa ang mga baligya nga adunay kalabotan sa datos sa footfall
Sa kasaysayan ang pag-ihap sa mga tawo gigamit sa pag-ihap sa gidaghanon sa mga tawo nga mosulod sa usa ka lugar.Samtang makatabang, kini nga impormasyon limitado.
Unsa nga impormasyon ang gitanyag sa Footfall Tracking
Tukma nga Footfall Data &
Mga Numero sa Pagpuyo
Potensyal sa Trapiko sa Kalye
Rate sa Pagkuha sa Window Display
Pagkat-on pa bahin sa EATACSENS & Pag-ihap sa mga Tawo
Karon daghang mga kompanya ang nagsalig sa dagkong datos ug lawom nga mga panabut aron mamaneho ang katukma kung nasabtan, paghimog mga desisyon ug pag-estratehiya.
Ang datos makahatag kanimo ug gahum sa pagduso sa negosyo ug pagpauswag sa kaepektibo, ug mao kini ang ania kami dinhi, aron makahatag ug kompletong solusyon.
Pagkolekta sa datos
Ang trapiko sa sulod ug sa gawas nga mga tindahan gisukod ug gihugpong sa daghang mga tinubdan sa datos aron makahatag og bililhon ug tukma nga impormasyon sa tanang aspeto sa negosyo.
Pagtuki sa Tinda
Ang EATACSENS nag-integrate sa datos ngadto sa external ERP-, BI- ug POS-systems o ngadto sa mga dashboard nga gi-configure sa cloud aron makahatag og real-time nga impormasyon sa performance.
Tan-awa ang mga KPI
Posible nga magtrabaho uban ang lainlaing mga format sa datos.Ang mga analista ug mga manedyer dali ug realistiko nga makatimbang-timbang sa mga KPI aron ang tanan nga mga desisyon lig-on ug luwas.
Ilha ang gitas-on sa mga kustomer
Kumpirma ang pagkatawo sa imong mga kustomer
Kinsa ang mosulod agi sa pultahan?Ang teknolohiya sa pag-ila sa gender naghatag ug solusyon nga nagkolekta ug kasaligang estadistika bahin sa imong mga kustomer.I-profile ang imong mga kustomer aron mas maayo nga ma-target sila.
Ang pagsabut sa komposisyon sa demograpiko sa imong mga kustomer hinungdanon aron makab-ot ang kalampusan sa bisan unsang negosyo.
Sa pagsala sa gitas-on, mahimo natong wagtangon o ibulag ang mga bata/hamtong sa mga ihap.Gikan sa teknolohiya sa pag-ila sa gender, mahimo nimong mas maayo ang pag-profile sa imong mga kostumer ug ma-target ang imong marketing nga adunay daghang kalampusan.
Sabta ang Trapiko
Hibal-i kung pila ang nagbisita sa imong tindahan ug itandi kini sa porsyento sa mga lumalabay.Ilha ang mga peak nga oras sa usa ka adlaw, oras sa pagpuyo sa piho nga mga sona, ug ang oras sa paghulat nga gigugol sa mga pila.Uban sa Footfall Tracking, nakakuha ka usa ka base sa datos nga pundasyon sa paghimog desisyon sa sulod sa pagbaligya, pagpamaligya, ug pagdumala sa kawani.
Epekto sa Panahon
Itandi ang makasaysayanon nga datos sa panahon uban sa trapiko ug datos sa pagpamaligya aron maporma ang usa ka tukma ug gipatuyok sa datos nga pagsabut sa correlation tali sa panahon ug pamatasan sa kostumer.
Uban niini nga kahibalo, mahimo nimong maminusan ang imong mga gasto ug ma-optimize ang alokasyon sa imong mga kahinguhaan ug kawani.
I-optimize ang Layout sa Tindahan
Pagkuha mga panabut bahin sa mga pattern sa trapiko sa usa ka piho nga oras.Pag-ila sa init ug bugnaw nga mga sona ug pagtimbang-timbang sa epekto sa lainlaing mga kahikayan aron makuha ang labing kaayo sa matag metro kwadrado.Pagsubay sa gawas nga trapiko aron makakuha usa ka kinatibuk-ang panan-aw kung pila ang mga kostumer nga nadani sa imong tindahan ug kung ang mga pagpakita sa bintana nagbag-o sa mga baligya.
Mga mapa sa init ug oras sa pagpuyo sa tingi nga tindahan
Pagsubay sa Dalan nga adunay mga mapa sa init
Uban sa EATACSENS, mahibal-an nimo ang mga aksyon sa mga bisita: kung unsang mga lugar ang labi nila nga nadani, unsang mga produkto ang ilang gipangita, ug kung unsa ang nagtukmod kanila sa pagpalit.
Ang pag-analisa sa datos nagpadayag kung unsang linya sa produkto ug mga sona ang mas maayo.Sa kini nga kasayuran sa imong kamot, mahimo nimong mapaayo ang mga aspeto nga nagdala sa mga tawo sa pagpalit.
Mga mapa sa init ug agianan alang sa pag-ihap ug pagsubay sa footfall
Uban sa EATACSENS, masabtan nimo ang mga rason luyo sa pasundayag sa mga mauswagong lugar ug magamit kini nga kahibalo sa ubang mga sona aron makita ang parehas o mas maayo nga mga resulta.
Tugoti ang among oras-oras nga mga taho nga isulti kanimo kung giunsa ang paglihok sa imong tindahan sa lainlaing mga oras sa adlaw pinaagi sa paggamit sa among tool sa mga mapa sa init.
Oras sa pag-post: Ene-28-2023